AI psuje reputację firm w Google?
To pytanie coraz częściej pojawia się w rozmowach z działami PR i marketingu, które zauważają, że negatywne opinie dominują w wynikach wyszukiwania, mimo obecności wielu pozytywnych ocen. Dzieje się tak, ponieważ algorytmy generatywne, jak te wykorzystywane w narzędziach Google, bazują na dużych zbiorach treści – często nieaktualnych, tendencyjnych lub wyjętych z kontekstu. W efekcie firmy takie jak Developer muszą mierzyć się z automatycznie tworzonymi podsumowaniami, które nie odzwierciedlają rzeczywistej jakości świadczonych usług. Problem nasila się, gdy AI łączy fragmenty komentarzy z różnych źródeł, tworząc niekorzystny obraz, który trudno jest zrównoważyć tradycyjnymi działaniami PR. Czy można temu przeciwdziałać? Jakie działania należy podjąć, aby przywrócić równowagę informacyjną i poprawić widoczność pozytywnych treści? W niniejszym artykule przyjrzymy się mechanizmom działania AI, ich wpływowi na wizerunek marki oraz strategiom, które mogą odwrócić ten niekorzystny trend.
Dlaczego sztuczna inteligencja promuje głównie negatywne opinie?
Wielu przedsiębiorców zauważa, że po wpisaniu nazwy firmy w wyszukiwarkę, wyniki prezentują głównie krytyczne podsumowania – mimo że w rzeczywistości proporcje opinii są bardziej zrównoważone. Skąd to zjawisko? Klucz tkwi w mechanizmach działania algorytmów generatywnych AI, które przetwarzają i syntetyzują dane na podstawie ogólnodostępnych treści w sieci. Często są to fora, portale opinii lub blogi, które nie zawsze weryfikują autentyczność publikowanych komentarzy.
Algorytmy te nie oceniają rzetelności źródeł, a jedynie liczbę i siłę sygnałów. Niestety, negatywne opinie są częściej komentowane, udostępniane i cytowane, przez co AI uznaje je za bardziej istotne. W efekcie treści generowane automatycznie przez systemy, np. w formie tzw. „przeglądu AI” nad wynikami wyszukiwania, eksponują zarzuty, opóźnienia, niedociągnięcia, pomijając przy tym pozytywne doświadczenia klientów.
Dodatkowo, treści pozytywne są często bardziej ogólne i rzadziej zawierają konkretne słowa kluczowe (np. „doskonała obsługa” vs. „drzwi były nieszczelne i cieknące”), co sprawia, że algorytmy uznają je za mniej istotne. To zjawisko zniekształca obraz marki i może prowadzić do błędnych wniosków u potencjalnych klientów.
Problem nie leży więc w samym AI, ale w braku kontekstu i niedoprecyzowanej metodzie agregowania danych. W obecnej formie algorytmy nie odróżniają jednorazowego incydentu od systemowego problemu – każde negatywne zdarzenie może być potraktowane jako reprezentatywne. Z tego powodu nawet firmy z ugruntowaną pozycją i dobrym serwisem mogą zostać przedstawione w niekorzystnym świetle.
Rozwiązanie? Pierwszym krokiem jest świadome zarządzanie reputacją online, oparte na analizie widocznych treści i ich wpływu na generatywne modele. Dopiero wtedy można podjąć działania zmierzające do odzyskania kontroli nad przekazem.
Jak odzyskać kontrolę nad wizerunkiem marki w dobie AI?
W świecie zdominowanym przez automatyczne podsumowania, chatboty i generatywne treści, tradycyjne podejście do zarządzania reputacją online przestaje być wystarczające. Dziś nie wystarczy jedynie zbierać pozytywne opinie – trzeba aktywnie monitorować, jak AI interpretuje i przekształca dostępne dane.
Pierwszym krokiem powinien być audyt obecności marki w sieci, ze szczególnym uwzględnieniem tego, co generują narzędzia AI nad wynikami wyszukiwania. Trzeba zidentyfikować źródła, które są najczęściej cytowane i analizowane przez algorytmy. Wbrew pozorom, często są to niskiej jakości strony, które – mimo braku wiarygodności – dominują w ocenie AI.
Kolejny etap to tworzenie wysokiej jakości treści, które są zgodne z zasadami E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness). Opinie publikowane na sprawdzonych portalach, autorskie wpisy blogowe, raporty eksperckie, a także cytowalne źródła z dobrym SEO – wszystko to ma znaczenie dla tego, jak sztuczna inteligencja ocenia reputację firmy.
Warto również zadbać o różnorodność semantyczną opinii – pozytywne komentarze powinny zawierać konkretne informacje: nazwy produktów, przebieg współpracy, wskazanie lokalizacji czy fachowości obsługi. Im bardziej treść jest precyzyjna i unikalna, tym większa szansa, że zostanie wzięta pod uwagę przez AI przy generowaniu podsumowań.
Nieoceniona okazuje się też współpraca z zespołem specjalistów od wizerunku cyfrowego, którzy potrafią przewidzieć, jak zachowa się algorytm i zaprojektować skuteczną strategię contentową. Regularne aktualizowanie treści, przeciwdziałanie indeksacji szkodliwych stron i aktywne publikowanie wypowiedzi eksperckich to działania, które realnie wpływają na widoczność marki w wynikach wyszukiwania.
Na końcu warto pamiętać, że odbudowa reputacji to proces, nie jednorazowa akcja. W czasach, gdy AI coraz częściej „mówi za nas”, trzeba nauczyć się rozmawiać z nim jego własnym językiem.
